Technologie znakowania materiałów generowanych przez sztuczną inteligencję
Zmiany w sposobie tworzenia obrazów, nagrań i innych materiałów cyfrowych sprawiają, że coraz większe znaczenie ma możliwość ustalenia, skąd dany materiał pochodzi. Jeszcze w ostatnim czasie ocena opierała się głównie na wyglądzie pliku albo informacji przekazanej przez autora. Aktualnie coraz częściej stosuje się też oznaczenia techniczne, które mogą dostarczać dodatkowych danych o sposobie powstania treści.
AI Watermark Studio można w tym kontekście rozumieć jako rozwiązanie służące do pracy nad oznaczeniami materiałów generowanych z udziałem sztucznej inteligencji. Taki znak może być widoczny dla odbiorcy, niemniej jednak może także zostać zapisany w sposób niewidoczny w trakcie codziennego korzystania z pliku. Różnica jest na prawdę ważna, ponieważ widoczny napis pełni głównie funkcję informacyjną, jednak oznaczenie techniczne może być przeznaczone do automatycznego wykrywania przez inne systemy.
Przy stosowaniu znaków wodnych trzeba uwzględnić sposób, w jaki materiał będzie w przyszłości wykorzystywany. W prawdziwym obiegu cyfrowym pliki na prawdę często są poddawane zmianom. Obraz może zostać przeskalowany, przycięty albo zapisany ponownie, a film może przejść przez proces kompresji przed umieszczeniem go w serwisie internetowym. Niektóre platformy usuwają również część danych technicznych w trakcie przesyłania materiału. W takich ustaleniach samo dodanie oznaczenia w momencie tworzenia pliku nie przesądza jeszcze o tym, czy pozostanie ono dostępne w niezmienionej postaci. Watermark AI Generator może służyć do przygotowania określonego rodzaju znacznika, niemniej jednak przed wykorzystaniem takiego rozwiązania powinno się mieć świadomość tego, gdzie informacja jest zapisywana i jak zachowuje się po kolejnych operacjach na pliku. W praktyce szczególnie ważne stają się zatem format źródłowy, sposób eksportu a także kolejne etapy edycji.
Osobnym zagadnieniem są przepisy dotyczące przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję. W ramach unijnego AI Act przewidziano obowiązki odnoszące się do oznaczania określonych materiałów, przy czym ich zakres uzależniony jest od rodzaju treści i sposobu jej użycia. Nie można więc przyjąć, że właściwie każdy tekst, obraz czy film przygotowany z pomocą AI podlega z dużą dokładnością takim samym wymaganiom. W niektórych przypadkach znaczenie ma oznaczenie maszynowo czytelne, w innych konieczne jest przekazanie informacji w sposób zrozumiały dla odbiorcy. Przy materiałach, które mogą być mylone z autentycznymi przedstawieniami osób, wydarzeń lub wypowiedzi, kwestia transparentności może wyglądać przeciwnie niż przy zwyczajnym wykorzystaniu AI do edycji materiału. Określenie AI content under new EU regulations odnosi się zatem do szerszego zestawu zasad, a nie do jednego konkretnego rodzaju znaku wodnego.
Ważnym elementem jest również rozdzielenie informacji o samym narzędziu od informacji o gotowej treści. Materiał może zostać wykreowany przy użyciu jednego systemu, następnie zmodyfikowany w innym programie, a na końcu zapisany przez platformę publikacyjną. Po kilku takich etapach postanowienie pierwotnego pochodzenia nie za każdym razem jest ewidentne. Z tego powodu przy bardziej uporządkowanych procesach warto zachowywać wersje źródłowe a także informacje dotyczące sposobu ich przygotowania. Ma to znaczenie zwłaszcza wówczas, gdy oznaczenie powinno być możliwe do późniejszego sprawdzenia. Należy też brać pod uwagę, że różnorodne metody znakowania mogą posiadać odmienne ograniczenia i nie wszystkie są wzajemnie zgodne. Końcowy efekt zależy zatem nie tylko od sposobu stworzenia znacznika, lecz również od tego, co stanie się z plikiem po jego utworzeniu.
Więcej: Watermark AI Generator.