Standardy oznaczania treści syntetycznych w środowisku cyfrowym
Zmiany w sposobie tworzenia obrazów, nagrań i innych materiałów cyfrowych sprawiają, że coraz większe znaczenie ma możliwość ustalenia, skąd określony materiał pochodzi. Jeszcze ostatnio ocena opierała się głównie na wyglądzie pliku lub informacji przekazanej przez autora. Obecnie bardzo często stosuje się także oznaczenia techniczne, które mogą dostarczać dodatkowych danych o sposobie powstania treści.
AI Watermark Studio można w tym kontekście rozumieć jako rozwiązanie służące do pracy nad oznaczeniami materiałów generowanych z udziałem sztucznej inteligencji. Taki znak może być widoczny dla odbiorcy, ale może również zostać zapisany w sposób niewidoczny w trakcie zwyczajnego korzystania z pliku. Różnica jest bardzo ważna, ponieważ widoczny napis pełni głównie funkcję informacyjną, jednakże oznaczenie techniczne może być przeznaczone do automatycznego wykrywania przez inne systemy.
Przy stosowaniu znaków wodnych należy uwzględnić sposób, w jaki materiał będzie później wykorzystywany. W faktycznym obiegu cyfrowym pliki na prawdę często są poddawane zmianom. Obraz może zostać przeskalowany, przycięty lub zapisany ponownie, a film może przejść przez proces kompresji przed umieszczeniem go w serwisie internetowym. Niektóre platformy usuwają także część danych technicznych w trakcie przesyłania materiału. W takich warunkach samo dodanie oznaczenia w momencie budowy pliku nie przesądza jeszcze o tym, czy pozostanie ono dostępne w niezmienionej postaci. Watermark AI Generator może służyć do przygotowania określonego rodzaju znacznika, ale przed wykorzystaniem takiego rozwiązania należy mieć świadomość tego, gdzie informacja jest zapisywana i jak zachowuje się po kolejnych operacjach na pliku. W praktyce zwłaszcza istotne stają się zatem format źródłowy, sposób eksportu a także kolejne etapy edycji.
Osobnym zagadnieniem są przepisy dotyczące przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję. W ramach unijnego AI Act przewidziano obowiązki odnoszące się do oznaczania określonych materiałów, przy czym ich zakres zależy od rodzaju treści i sposobu jej użycia. Nie można więc przyjąć, że każdy tekst, obraz czy film przygotowany z pomocą AI podlega wnikliwie takim samym wymaganiom. W niektórych przypadkach znaczenie ma oznaczenie maszynowo czytelne, w innych konieczne jest przekazanie informacji w sposób zrozumiały dla odbiorcy. Przy materiałach, które mogą być mylone z autentycznymi przedstawieniami osób, wydarzeń lub wypowiedzi, kwestia transparentności może wyglądać inaczej niż przy codziennym wykorzystaniu AI do edycji materiału. Określenie AI content under new EU regulations odnosi się zatem do szerszego zestawu zasad, a nie do jednego konkretnego rodzaju znaku wodnego.
Ważnym elementem jest także rozdzielenie informacji o samym narzędziu od informacji o gotowej treści. Materiał może zostać utworzony przy użyciu jednego systemu, następnie zmodyfikowany w innym programie, a na końcu zapisany przez platformę publikacyjną. Po kilku takich etapach zobowiązanie pierwotnego pochodzenia nie zawsze jest ewidentne. Z tego powodu przy bardziej uporządkowanych procesach warto zachowywać wersje źródłowe oraz informacje dotyczące sposobu ich przygotowania. Ma to znaczenie szczególnie wówczas, gdy oznaczenie powinno być możliwe do późniejszego sprawdzenia. Należy także brać pod uwagę, że różne metody znakowania mogą mieć odmienne ograniczenia i nie wszystkie są wzajemnie kompatybilne. Finalny efekt zależy więc nie tylko od sposobu wykonania znacznika, lecz także od tego, co stanie się z plikiem po jego utworzeniu.
Więcej informacji: Watermark AI Generator.